欧姆龙CJ2H-CPU64-EIP 特价

以汽轮机振动为例，据创始人刘鑫介绍，经验丰富的技师通常可以根据过往经验进行判断。而大数据平台则是应用IT技术，通过数理逻辑推论出故障源。事实上，倘若要取得更准确的监测效果，应该将机理模型与数理模型相结合。

刘鑫表示：“这两年大家都开始重视数据收集，但是，要让数据价值最大化需要经过一个路径，即‘从数据到信息，再从信息到知识’。目前大多数人在‘从数据到信息’这一阶段做得很好，但能做到‘从信息到知识’的却少之又少。”

基于这种情况，当发现IT技术能帮助能源动力装备进行运行优化时，当时在哈工大读计算机硕士的刘鑫进行了一些探索：2006年为哈汽厂提供了远程数据采集及状态检测系统；2010年为中海油提供了透平发电机组远程专家诊断系统等。

有了前期项目的积累，2014年，遒涯科技正式成立。成立后的遒涯科技，专注于能源动力领域，以“云+端”的模式为能源企业提供数据智能产品和服务。2015年，公司在国内率先推出“LoongCloud”工业大数据云产品，2016至2018年先后进入电厂智能化建设和综合能源服务管理平台建设应用领域。

致力电厂智能化改造，实现集团智慧化决策

眼下的大部分用电用能场所（包括城市服务、各电力公司、工业园区等场景），都是单一项主导业务发展。这种单一、传统的、缺乏协调交互的能源供给已经很难满足更高质量的能源供给需求。依靠人工采集电厂侧数据、低效率的数据治理、不合理的能源结构、能源利用率偏低等问题都是能源行业的几大痛点。

基于这种情况，2015年，遒涯科技发布了国内第一个能源互联网云平台“LoongCloud”,为能源企业提供 “云+端”的数据分析解决方案。

其中“端”服务以AI为支撑，运用可穿戴辅助的智能运检设备，如巡检手持终端、AR眼镜、定位头盔等，通过传感器采集人的工作数据、环境的特性参数、设备各项运行参数，实现人工智能化的预防潜在危险和错误的发生，构建全方位数据监测。

“云”平台则是实现大数据治理与融合，深化应用智能巡检设备的技术，建立巡检机器人数据中心，实现巡检数据的实时录入和智能分析，建立电力设备运检智能监控系统。